Rose DIENG-KUNTZ
pionnière de l’intelligence artificielle
Figure importante dans le domaine de l’intelligence artificielle et du web sémantique, chercheuse à l’INRIA, Rose a consacré sa carrière à rendre le savoir plus accessible et à encourager l’innovation. Son engagement et son travail ont profondément marqué la communauté scientifique, inspirant des générations de chercheurs à repousser les limites de la connaissance.
Événement
20 mars 2025 : Polytech Nice Sophia inaugure l’amphithéâtre Rose Dieng-Kuntz en hommage à cette scientifique d’exception, inspirant des générations d’élèves. La cérémonie mettra en lumière son parcours et ses contributions, avec des témoignages et suivi d’un moment convivial.
Témoignages, souvenirs, héritages...
Sa vie
Rose Dieng-Kuntz (1956-2008) était une scientifique sénégalaise spécialisée en intelligence artificielle et en gestion des connaissances.
Née à Dakar en 1956 dans une famille de sept enfants, elle a grandi dans un environnement modeste. Sa mère, illettrée, accordait une grande importance à l’éducation, un principe qui a guidé toute la carrière de Rose. Élève brillante, elle a étudié au lycée Van-Vollenhoven à Dakar, où elle excellait en mathématiques, ainsi qu’en français, latin et grec. Grâce à ses résultats remarquables, elle a obtenu une bourse pour poursuivre ses études à Paris au lycée Louis-le-Grand.
Elle intègre ensuite l’École Polytechnique en 1976, devenant la première femme africaine admise dans cette prestigieuse institution. Elle poursuit ses études à l’École Nationale Supérieure des Télécommunications, puis obtient un doctorat en informatique à l’Université Paris-Sud, se spécialisant dans le parallélisme.
Sa carrière débute chez Digital Equipment Corporation (DEC), où elle s’intéresse à l’intelligence artificielle. En 1985, elle rejoint l’INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique) à Sophia-Antipolis. Elle travaille d’abord sur le projet PMECI, un générateur de systèmes experts, dont les résultats sont commercialisés avec succès par Ilog dès 1988. Elle prend ensuite la direction du projet SECOIA, puis fonde et dirige l’équipe de recherche ACACIA de 1992 à 2006, consacrée à l’acquisition et la gestion des connaissances dans les systèmes intelligents. En 2007, elle devient responsable scientifique du projet EDELWEISS, axé sur le web sémantique et l’extraction de connaissances.
Scientifique reconnue, elle a reçu plusieurs distinctions pour ses contributions, dont le prix Irène Joliot-Curie en 2005. Engagée dans la promotion des femmes en sciences, elle demeure une figure inspirante de l’intelligence artificielle et de l’informatique.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle et comment a-t-elle évolué ?
L’intelligence artificielle (IA) est un domaine de l’informatique visant à créer des systèmes capables d’apprendre, de raisonner et d’exécuter des tâches normalement réservées à l’intelligence humaine. Elle repose sur des disciplines comme l’apprentissage automatique (machine learning), le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.
L’IA a connu plusieurs évolutions majeures depuis sa naissance dans les années 1950. À l’époque, elle se concentrait sur des systèmes experts et des algorithmes basés sur des règles, comme ceux sur lesquels Rose Dieng-Kuntz a travaillé. Ses recherches ont contribué au développement de la gestion des connaissances et du web sémantique, des domaines essentiels à l’organisation et à la structuration de l’information.
Grâce aux avancées en puissance de calcul et à l’explosion des données disponibles, l’IA a connu un essor spectaculaire au XXIe siècle. Les techniques modernes, basées sur l’apprentissage profond (deep learning), permettent aujourd’hui des applications variées, allant des assistants vocaux à la reconnaissance faciale en passant par les voitures autonomes.
Le travail de Rose Dieng-Kuntz a joué un rôle clé dans l’évolution de l’IA, en développant des modèles facilitant le partage et l’exploitation des connaissances. Son héritage se retrouve aujourd’hui dans les systèmes intelligents capables d’apprendre et de s’adapter aux besoins des utilisateurs.